コロナ：誤検知は問題をテストしますか？
クリスティン・アルバートは、フライブルクのアルバート・ルートヴィヒ大学でドイツ語学と文学、そしてスカンジナビア語の研究を学びました。彼女は現在、Hubert Burda Mediaで研修を行っており、とりわけhouseofgoldhealthproductsのために執筆しています。
houseofgoldhealthproductsエキスパートの詳細 すべてのhouseofgoldhealthproductsコンテンツは、医療ジャーナリストによってチェックされます。危険地域からの帰国旅行者、地域的にも希望するすべての人：コロナ検査の数は最近大幅に拡大しています。これにより、誤検知の数が大幅に増加する恐れがあります。あれは正しいですか？
疑惑はしばらくの間広まっています：現在のテスト戦略では、多くのコロナの証拠が偽陽性であり、影響を受けたものはまったく感染していないことを意味します-広範囲にわたる結果をもたらしますか？コロナウイルスに関する専門家のアドバイスを研究室が担当しているクリスチャン・ドロステンは、この問題を認識していません。概要：
これがすべてです
Sars-CoV-2に感染しているかどうかを判断する方法はいくつかあります。現在最も一般的な変種は、いわゆるPCRテストです。のどや鼻から塗抹標本を採取し、実験室でウイルスの遺伝物質を調べます。
そのようなテストはかなり正確ですが、非常にまれなケースです-これは専門家の間でかなり議論の余地がありません-それらはまた間違っている可能性があります。その結果、個々のケースでは、感染していない人に感染したことが通知されます。問題は、これらのいわゆる誤検知がどのように機能するかです。
恐れは何ですか？
ドイツの人口のコロナ感染率は現在比較的低いです。同時に、ウイルスの検査は、症状がなく、特定の疑いがない人でも、たとえば病気の接触のために、非常に広く行われています。このテストは、実際に感染している人の割合がテストされたすべての人の中で小さいことを意味します。
論文は、実際には非常に小さな割合の偽陽性テストが重要になり、これらの誤った結果は数値的にはるかに重要になるというものです。
これは、例えば、ドイツの健康専門家数名による論文で議論されています。恐れが正しければ、記録された新しい感染の数が多すぎる可能性があります。多くの人々は不必要に検疫に送られ、彼らの後ろにコロナがあると誤って思い込んでしまいます。
計算例
エビデンスに基づく医療ネットワーク（EBMネットワーク）の副議長であるDagmarLühmannは、挑発されていないテストの起こりうる困難に注意を引くための論文を発表しました。理論的な計算例では、テストされた100,000人のうち、50人が実際に感染していると想定しています。すべての感染の2％をそのように認識しないテスト（偽陰性率）は、50人の感染者のうち49人で正しく機能します。
さらに、ルーマンは計算の中で、感染していない人の100人ごとに検査が機能すると想定しています。 Robert Koch Institute（RKI）によると、PCRテストの偽陽性率の実際の値をドイツ全体で示すことはできません。したがって、ルーマンの計算例の99,950人の非感染者の場合、テストでは98,951件のケースで正しい結果が示されます。ただし、999回、テストは（偽）陽性になります。
つまり、テストされた合計1048人が肯定的な結果を得るでしょう。ただし、これらのうち実際に感染するのは49％、つまり5％弱です。ケースバイケースでテストする場合、つまりコロナの疑いが正当化される場合、正しい陽性テストの割合が大幅に高くなるため、議論が行われます。
これらの基本的な仮定は純粋に理論的なものです。これらは、現在使用されているテストシステムを扱う際のエラー率に関する実際の情報に基づいていません。対応するデータはほとんど入手できません。
部品は本当に感染していないのでしょうか？
いいえ、コロナウイルスの国立コンサルティング研究所の責任者であるクリスチャン・ドロステンは言います。 「臨床検査の結果は常に診断であり、生の検査結果ではありません」と彼はドイツ通信社から尋ねられたときに説明します。そしてそれは大きな違いを生みます。 「特に陽性の検査結果の場合、追加の検査が常に確認されます（追加の遺伝子位置）。これは、偽陽性の診断の発生が実質的にゼロになることを意味します」とウイルス学者は説明しました。
RKIの統計には、生の検査結果ではなく、診断も含まれているとドロステン氏は述べた。 PCR検査結果の信頼性の低さに関する主張は、ほとんどの場合、技術的結果と医学的所見を混同することに基づいています。
ラボは常に2回テストを行い、陽性の結果を出しますか？
ドイツ通信社は、例としていくつかの大規模な研究所に質問しました。具体的な回答は、独自の情報によると、現在、週に最大80,000回のテストを実施しているプロバイダーであるSynlabによって提供されました。 Synlabは、デフォルトでは複数の遺伝子部位をテストしないと書いています。また、すべての陽性検査結果が追加検査で確認されるわけではありません。テストの専門知識と品質を考慮すると、これはもはや必要ありません。
研究所のオペレーターであるBioscientiaは、そのWebサイトで、テストでは3つのウイルス遺伝子を探していると説明しています。したがって、いわゆる総特異性は合計で99.99パーセントになります。これによると、感染していない人の10,000人に1人は、自分が感染していると誤って信じて、偽陽性の結果を受け取ります。
誤った結果をできるだけ少なくすることが重要なのはなぜですか？
パンデミックと闘うため、または緩和するためのより厳格な措置に関する決定に関しては、政治家は報告された感染数にも注目しています。したがって、間違ったデータは、すべての個人の実際の日常生活に直接的な影響を与える可能性があります。
偽陰性の結果（つまり、検出されない感染症）も結果をもたらす可能性があります。感染の観点からは、潜在的なスーパースプレッダーが自由に動き続け、より多くの人々に感染する可能性があるため、さらに危険です。
結論
誤検知の証拠に関する現在のサンプル計算は、純粋に理論的な基本的な仮定に基づいています。たとえば、テストを実行するときのエラー率の実際の値は、現在入手可能なデータではほとんど推定できません。
クリスチャン・ドロステンによれば、声明がインターネット上で広まっているため、現在記録されている感染の大部分は実際には存在しないということは否定できます。 「このリスクは数値的には無関係です」と彼は強調します。ただし、DagmarLühmannは、1つの要件が非常に正当化されると指摘しています。それは、テストの品質に関する有効な研究データを科学的に公開することが不可欠です。 （約/ dpa）
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