コロナの症例が少ない:対策は効果的ですか?
リサ・フォーゲルは、アンスバッハ大学で医学と生物科学に焦点を当てて部門ジャーナリズムを学び、マルチメディア情報通信の修士号でジャーナリズムの知識を深めました。その後、houseofgoldhealthproducts編集チームで研修を受けました。 2020年9月以来、彼女はhouseofgoldhealthproductsのフリーランスジャーナリストとして執筆しています。
LisaVogelによるその他の投稿 すべてのhouseofgoldhealthproductsコンテンツは、医療ジャーナリストによってチェックされます。先週、Covid-19感染症の発生率はドイツ全土で低下しました。政府の措置はすでに実施されていますか?
コロナウイルスによって引き起こされたCovid-19疾患の割合は、先週ドイツでわずかに減少しました。 Robert Koch Institute(RKI)のデータによると、1日あたりの平均は27%から21%に低下しました。
ヨハネスグーテンベルク大学マインツ校(JGU)とレーゲンスブルク大学のエコノミストはこれらの結論に達しました。あなたは労働市場調査で一般的に使用されている統計的手法を使用しました。
対策は機能していますか?
連邦政府と州政府が決定した措置の結果として、今週は成長率がさらに低下することも期待されています。政治家は、公開イベントをキャンセルし、連絡先を制限し、公開生活を停止することで、新しいコロナウイルスの蔓延を遅らせることを望んでいます。
「通常の潜伏期間である約5日と、影響を受けた人が医師に診てもらい、病気の可能性がRKIに報告されるまで、さらに約3日の期間を考慮すると、これらの対策の最初の効果が明らかになるはずです。今週」とエコノミスト教授は語る。クラウスワイルダー。
効果はいつ表示されますか?
今後数日間で成長率が実際に低下した場合、最終的な声明を待つために今週の終わりまで待たなければなりません。そうして初めて、その減少が講じられた措置によるものかどうかを確実に言うことができます。 「測定された成長率がいずれかの日に大幅に低くなったとしても、それは体系的、つまり持続的な効果である必要はありません」とJGUのワイルダーは言います。
個々の値は、ランダムな影響によって、たとえば、テストや測定エラーの数が多かったり少なかったりすることによって、大部分が決定される可能性があります。理由:実行されるテストが多いほど、陽性のケースが増える可能性が高くなります。感染したすべての人が症状を示すわけではありません。テストの数が増えると、症状のない症例が検出される可能性が高くなります。これにより、統計が向上します。
ウェーラー氏は次のように述べています。「来週の金曜日には、連邦政府と州政府が講じた措置が成功したかどうかを95%確実に知ることができます。」
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